海量单据处理低效、人力运营成本高企、合规准确性存隐患
人工审核周期长，平均耗时3-5个工作日，响应滞后。跨系统切换繁琐易出错，月末未审单据严重积压，效率低下。
资深专员年成本15-25万，团队扩张带来巨大人力开支。纸质存储成本攀升，财务陷入低价值重复劳动，机会成本高。
人工审核存在主观漏洞，合规性难以保证，错误率达1%-3%。无法有效处理合同条款等非结构化信息，形成业务审核盲区。
AI驱动全流程自动化，三重审核降本增效
建广数科多模态智能审核解决方案，是一款以AI为核心驱动的自动化审单系统，专为解决传统财务审核效率低、成本高、风险频发等痛点而设计。方案深度融合大模型、AI算法与规则引擎三大技术核心，构建起“规则审核-数据洞察-深度分析”的三重智能审核机制，实现从单据触发、任务编排、附件解析到结果反馈的全流程自动化处理。
系统通过OCR识别、非结构化信息转化、历史数据比对等能力，可自动完成发票验真、合规性判定、金额/日期/供应商等关键要素提取，并生成审核意见与参考答案，最终将结果同步至共享平台供人工复核或直接流转。相较于传统人工审核平均3-5个工作日的周期，该方案可将处理效率提升80%以上，同时降低人力成本15-25%，并将操作失误率从1%-3%压缩至0.1%以下。
方案支持与差旅平台、税务系统、归档平台等企业现有系统无缝对接，既满足政策变化的快速响应需求，又能通过智能预警发现潜在风险。目前已在多个行业头部企业落地应用，成为企业财务数字化转型、实现合规与效率双提升的核心工具。
系统接收到单据或附件时，自动启动大模型处理任务，开启审核流程。
把复杂的审核需求自动拆解成附件问答、内容总结等子任务，优化审核流程。
借助OCR技术提取附件文本，并将文本转化为机器可理解的向量数据，便于后续处理。
通过AI自动总结出金额、日期、供应商等核心审核要素，为审核提供关键信息。
基于对要素的分析，生成初步的审核意见与参考答案，辅助审核决策。
将分析结果与审核过程纳入共享平台，可供人工复核或直接流转，实现信息共享与流程衔接。
依托建广数科二十载技术沉淀与卓越的质量安全管理实力，多模态智能审核解决方案将CMMI五级、ISO等国际顶级认证标准贯穿于研发至运维的全流程。平台严格遵循国家安全规范，全方位保障单据解析安全、审核结果合规及多源附件可靠接入，致力于为企业提供极致可靠的智能审单服务。
从票据采集、智能审单到数据洞察，构建企业级AI驱动的高效合规运营体系
基于深度学习AI算法，精准识别行业通用票据、企业自制表单及合同文本文件，通过海量数据积累、模型计算与数据校验，结合识别训练模型算法提取关键要素，实现从文件扫描到准确结果输出的全流程智能采集。
围绕业务提单、人员辅助审核、风控画像及稽核辅助构建智能审单体系，覆盖战略执行、日常监控（投资、应付、应收等多业务场景）及行为对象风险管理，通过规则引擎、AI预测等方法实现风险识别与处理，助力全流程合规管控。
以企业数据中台为底座，通过语义文字交互触发数据查询意图处理，经实体识别、句法分析等构建查询语句，结合元数据管理与权限过滤，最终生成文字摘要、图表等分析结果，实现自然语言驱动的智能数据洞察。
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