传统编码模式难适配企业高效研发需求
传统手工编码存在大量重复工作，跨文件查阅资料耗时久，根据需求转化代码逻辑步骤繁琐，大幅拉长开发周期。
人工进行代码审查易遗漏潜在安全漏洞，测试用例编写覆盖不全，代码规范难以在团队中统一执行。
初级开发人员耗费大量精力处理高频重复编码工作，高级开发人员被琐事分散精力，无法聚焦高价值的架构设计与问题解决。
新员工接触遗留系统或复杂项目时，需花费大量时间梳理代码逻辑与项目架构，团队知识沉淀不足，缺乏高效的项目分析工具。
全栈赋能软件开发全生命周期
JAI 代码助手是建广数科专为现代软件工程师打造的智能开发助手插件，深度集成于 IntelliJ IDEA、Vscode 两大主流 IDE 平台，基于 Java 与 Kotlin 语言精心构建，将前沿 AI 技术无缝融入开发者日常开发环境，实现从“工具辅助”到“智能协同”的研发模式升级。
产品覆盖软件开发全生命周期，从前期的需求分析、代码逻辑生成，到中期的代码编写、补全、调试，再到后期的单元测试生成、代码重构、漏洞审核，提供全栈式智能支持，还集成了智能聊天、代码解释、图片裁剪、辅助软件工程案例分析等实用功能，兼顾研发效率与代码质量。
产品支持公有云与私有化部署，具备热更新与灵活的 AI 引擎配置能力，可根据企业研发规范与技术栈定制化适配，同时通过代码提交前漏洞审核构筑研发安全防线，跨平台的无缝体验降低团队协作工具壁垒，无论是个人开发者日常编码加速，还是企业团队的研发质量管控，都能实现高效赋能，成为软件开发的智能提效倍增器。
支持根据用户故事、自然语言注释、GitLab 需求及代码上下文，智能生成代码框架、业务逻辑与完整片段，适配中英双语注释，覆盖多场景编码需求。
提供两种测试生成模式，可直接生成测试类或在 Chat 页面输出测试内容，快速提升代码测试覆盖率，降低人工编写测试成本。
代码提交前自动检测潜在安全漏洞，生成详细审核报告并通过邮件推送，从源头规避代码安全风险，筑牢研发安全防线。
可快速解析复杂代码逻辑与项目架构，助力新员工快速上手；同时提供专业重构建议与重构代码，优化代码结构与可维护性。
选中目标代码区域即可自动生成规范清晰的方法体文档与代码注释，统一团队文档标准，降低代码维护与协作成本。
支持中英文语言切换、多 AI 引擎自由选择、代码补全快捷键自定义，适配团队技术栈与研发习惯，满足个性化使用需求。
JAI 代码助手构建了基础层 - 中间层 - 应用层的三层一体化智能技术架构，基础层融合公有大模型与企业私有大模型，对接企业 IT 资产与向量数据库；中间层依托建广数科 JGDT AI 能力平台，实现模型封装、数据管理、能力服务与安全管控；应用层落地为 IDE 插件、Chat 工具等终端产品
采用基础层、中间层、应用层的分层解耦设计，各模块独立运行且可灵活对接，便于产品功能扩展、技术升级与个性化定制开发。
同时支持对接 qwen、Llama 等公有大模型与企业自建私有大模型，可根据企业数据安全需求灵活选择，还能通过模型角色配置实现个性化赋能。
通过 RAG 检索增强、FT 微调技术，对接企业 IT 资产、代码规范与研发标准，实现大模型的企业特定领域增强，生成代码更贴合企业需求。
JAI 代码助手依托建广数科二十余年的 IT 服务技术积淀与软件研发领域的深厚经验，全面承袭公司已通过的国际顶级质量与安全体系认证，产品的研发、设计、交付与运维全流程均遵循国际高标准与企业级研发合规要求，同时适配各行业的软件开发数据安全与知识产权保护规范，为企业研发提供高可靠、高安全的智能编码工具。
JAI 代码助手为企业提供从产品落地、定制配置到技术支持、版本迭代的全生命周期专业服务与专属技术保障。
根据企业技术栈、研发规范与数据安全需求，提供公有云轻量部署或本地化私有化部署方案，同时定制插件 AI 引擎、权限管理等个性化配置。
配备专业的技术服务团队，全天候响应企业与开发者的插件使用问题，快速排查并解决故障，保障研发流程不中断。
为企业团队提供插件功能、操作技巧、高效使用方法的全流程线下 / 线上培训，助力开发者快速上手，充分发挥产品提效价值。
依托热更新技术为企业提供插件的持续版本迭代与功能升级服务，根据企业使用反馈与行业技术发展，不断优化产品能力与使用体验。
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